摘要
本发明公开了一种面向人工智能的车站旅客监测预警方法及系统,包括:对车厢内旅客的行为特征进行识别,基于放置行李箱特征定位放置行李箱的目标旅客,对目标旅客放置行李箱时在车厢内占用空间进行分析;对车厢内旅客的行为特征进行监测,发出预警指令,本发明通过人工智能监测从车站进入车厢后,在车厢内旅客放置行李的过程中,是否会对进入车厢的旅客遮挡产生安全风险进行分析,提高了车站内对的旅客进行监测的精准性,对目标旅客在放置行李箱过程中出现的隐藏风险进行预测,实现了车厢内的安全提前预测和全面性,大大降低了车站乘务员的工作压力,本发明,具有车站监测预警能力强和人性化程度高的特点。
技术关键词
旅客
行李箱
监测预警方法
车厢
监测预警系统
车站
分析模块
空间直角坐标系
物品模型
身体
误差距离
图像
定位模块
数据采集模块
输出模块
指标
预警模块
指令
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