基于低级和高级联合特征的VVC帧内预测模式预筛选方法

本发明公开了一种基于低级和高级联合特征的VVC帧内预测模式预筛选方法，属于视频编码技术领域。解决了VVC帧内模式决策计算复杂度高、传统快速算法准确率不足且纯深度学习方案硬件部署难的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、利用Sobel算子提取YUV视频中每个64×64编码块的像素级低级特征；S2、根据梯度幅值中位数和方差均值设定动态阈值，快速剔除不相关模式；S3、对剩余候选模式，通过轻量级CNN计算语义匹配度进行二次筛选，将筛选后的模式输入VVC编码器进行率失真代价计算，确定最终模式选择。本发明的有益效果为：在保持率失真性能基本不变的同时显著降低了编码复杂度。