一种多无人机路径规划方法及系统

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一种多无人机路径规划方法及系统
申请号:CN202510008634
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119847207A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多无人机路径规划方法及系统,方法包括:利用无人机的机载传感器系统,获取多无人机的三维空间环境信息;根据所述三维空间环境信息,构建深度强化学习模型;其中,所述深度强化学习模型包括状态空间、动作空间、奖励函数以及网络架构,其中所述动作空间包括两种不同的飞行模式对应的动作;构建隐私保护模型,通过所述隐私保护模型,保护含有无人机敏感信息的训练数据;对无人机与环境进行交互训练,完成路径规划决策方法的学习;将学习得到的路径规划决策方法应用于无人机群智感知任务中,以实现路径规划。本发明能够使无人机自主选择飞行模式,提高无人机执行长时间感知任务的能力。
技术关键词
深度强化学习模型 路径规划决策 三维空间环境 多无人机 机载传感器 群智感知 网络架构 路径规划系统 模式 计算机装置 解码器 计算机程序产品 处理器 障碍物 编码器 数据
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