一种基于卷积神经网络的CPT压缩模量预测方法及系统

本发明适用于数据处理方法技术领域，提供了一种基于卷积神经网络的CPT压缩模量预测方法及系统，所述预测方法包括以下步骤：采集CPT测试数据并进行处理，得到CPT原始参数随机场；构建卷积神经网络模型，选择超参数；训练构建的模型，并调整模型参数；输入CPT原始参数随机场到模型中，输出模型预测的压缩模量结果。本发明通过训练一个深度学习模型，利用CPT测试数据预测土壤的压缩模量，可以将预测结构以图形的方式展示出来。