摘要
本发明涉及安全管理技术领域,公开了一种基于物联网的水利工程施工安全隐患监测方法,包括以下步骤:S1、实时数据采集,在施工现场布设多种传感器采集数据并通过无线通信方式上传,S2、数据预处理与分析:在云端或边缘计算平台对采集的数据预处理,S3、自适应调整:依据施工阶段和环境变化,自动调整传感器布设与监测频率,S4、多源数据融合,S5、报警与应急:监测数据异常时触发报警,并借助智能决策支持系统提供应急措施,S6、可视化与决策支持,S7、智能反馈与优化。通过采用了动态阈值调整机制和多模态数据融合技术,所以达到了更精准的隐患识别效果,显著减少了漏报和误报现象,提高了预警的有效性。
技术关键词
安全隐患监测方法
施工进度管理系统
智能决策支持系统
深度学习算法
风险评估模型
实时数据采集
LoRaWAN协议
GIS平台
无线通信方式
椭圆曲线加密算法
时空特征学习
挖掘频繁项集
粘贴碳纤维布
振动传感器
水位传感器
管理策略
融合算法
系统为您推荐了相关专利信息
监测管理系统
交叉验证方法
数据分析单元
数据处理模块
深度学习算法
压电致动器阵列
作业系统
风电机组
惯性导航姿态
液压伺服机构
数字孪生模型
风险管理方法
风险评估报告
风险评估模型
保障水利工程
自动监控系统
电厂集控
数据处理中心
远程监控终端
数据采集模块
三维医学图像处理
模型构建方法
深度学习算法
三维医学影像数据
机器学习算法