摘要
本发明涉及脑科学技术和计算机技术领域,尤其是涉及一种视觉脑机接口信号解码方法及其系统。包括构建视觉脑机滤波器组,获取脑电数据,将其变换为多个子带信号;构建卷积神经网络,以提取每一子带信号对应的信号特征,将信号特征沿通道拼接以汇集形成一个聚合的特征图;构建时间核选择网络,对拼接后的特征图进行权重值计算以得到加权后的特征图;对加权后的特征图展平,得到一维特征向量;构建分类模块以对一维特征向量进行映射分类,输出脑电数据的刺激频率。本发明通过选择时间核来优化特征提取,精确地捕获了稳态视觉诱发电位信号的特征模式。通过扩展卷积核的感受野,强调了任务相关的特征模式,显著提高了模型的分类性能和泛化能力。
技术关键词
视觉脑机接口
信号解码方法
构建卷积神经网络
信号特征
带通滤波器
卷积神经网络提取
稳态视觉诱发电位信号
无限冲击响应滤波器
信号解码系统
模块
脑科学技术
分支
通道
积层
数据
频率
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
参数优化方法
物理
分布式计算技术
资源管理算法
构建卷积神经网络
果实
分选装置
振动信号采集装置
上料装置
分选方法
设备故障预测方法
生成设备
振动信号特征
异常信号
设备轴承
神经网络预测模型
字符
构建卷积神经网络
数据
信息获取效率