面向通感算融合的超密集异构网络任务卸载和资源管理方法

本发明属于无线通信技术领域，涉及面向通感算融合的超密集异构网络任务卸载和资源管理方法，包括：构建系统模型；根据系统模型构建服务缓存模型、资源划分模型、通信模型、感知模型以及任务卸载模型；根据服务缓存模型、资源划分模型、通信模型、感知模型以及任务卸载模型构建联合优化问题；将联合优化问题转化为Dec‑POMDP；基于Dec‑POMDP采用GAT‑MADDPG算法求解联合优化问题，得到最优的服务缓存决策、信道分配决策、物联网终端的发射功率和任务卸载决策；本发明考虑服务缓存状态信息和信道增益构建智能体m的节点特征，使得每个基站的节点特征包含了重要的状态信息，从而能够使基站更好地理解其邻近基站的状态，从而优化资源管理决策。