基于Mamba状态空间模型的超像素分割方法及系统

本发明公开了基于Mamba状态空间模型的超像素分割方法及系统，涉及图像处理技术和模式识别领域，应用于超像素分割，包括：利用两阶段训练策略捕捉图像的粗粒度特征和细粒度特征，借助图像裁剪操作，通过Mamba模块精准捕捉全局特征；并借助非重叠滑动窗口采样操作，促使Mamba模块高效提取局部特征；通过融合全局特征和局部特征，获取像素分割结果。本发明采用CNN提取高分辨率特征，Mamba捕捉低分辨率属性，两者形成优势互补机制，并通过线性单元的设计，进一步提升特征的非线性特征表达，从而改善网络模型对边界细节的感知能力；进而获得了更高质量的超像素结果。