一种基于盾构机掘进参数机器学习的隧道地层识别方法

本申请公开了一种基于盾构机掘进参数机器学习的隧道地层识别方法，涉及监测分析技术领域，其包括数据采集，用于构建项目数据集，从项目数据集中采集钻孔取芯的岩芯样本，并基于岩芯样本确认出学习样本集；数据特征挖掘，用于从学习样本集中获取各类型地层对应的掘进参数，并基于各类型地层对应的掘进参数挖掘出响应地层变化的统计学特征集，并形成第一特征参数矩阵；数据特征筛选，用于对第一特征参数矩阵进行敏感性分析，进而筛选出第二特征参数矩阵；模型构建，用于基于学习样本集和第二特征参数矩阵，采用K近邻算法进行构建地层识别模型；地层识别，用于根据地层识别模型对目标地层进行识别。本申请具有提高地层识别效率的效果。