摘要
本发明属于同步定位与建图技术领域,并具体公开了一种融合多传感器数据的定位与建图方法及系统,包括:激光雷达、IMU和相机在环境中同步运动,获取雷达点云、IMU数据和相机图像;对雷达点云进行特征提取,得到特征点;基于IMU数据估计系统状态,对特征点进行运动补偿;基于运动补偿后的特征点进行点云匹配,将匹配后的点云映射到对应相机图像中,得到2D‑2D特征匹配点;对2D‑2D特征匹配点进行筛选,将筛选后的2D‑2D特征匹配点映射回雷达点云,得到3D‑3D匹配点云;基于3D‑3D匹配点云和IMU数据,对系统状态进行优化更新;基于更新后的系统状态和雷达点云,实现定位与建图。本发明可提高定位与建图精度和效率。
技术关键词
融合多传感器数据
数据估计系统
扩展卡尔曼滤波方法
点云
特征点
运动补偿
激光雷达
系统状态估计
重力
相机
平滑度
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