基于改进GRU的影评情感智能判别方法

本发明公开了基于改进GRU的影评情感智能判别方法，涉及自然语言处理技术领域，包括以下步骤：S1、利用网络爬虫技术从电影平台获取影评数据；S2、对获取到的影评数据进行预处理；S3、将预处理后的影评数据按照1:1的比例随机划分为训练集和测试集；S4、基于GRU模型构建Mem_GRU模型，使用训练集对Mem_GRU模型进行训练；S5、使用测试集对训练完成后的Mem_GRU模型进行测试，根据准确率、精准率、召回率和F1值评估Mem_GRU模型性能，本发明提出Mem_GRU模型是基于GRU模型的改进，新增的记忆单元结构类似LSTM，其结构更加复杂和完善，能够更好地处理长期依赖信息，在处理影评情感分析任务时，Mem_GRU模型增强了对影评中复杂长期依赖关系的处理能力。