摘要
本发明属于医学影像识别技术领域,具体公开了一种脑部影像的分割方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括:S1、获取脑部计算机断层扫描影像数据、脑部核磁影像数据等脑部医学图像数据。S2、构建用于脑部影像分割的模型,所述模型包括编码器模块、解码器模块、分割模块。解码器模块包括大核分组注意门、多尺度卷积注意力、高效上卷积块,通过结合渐进的特征映射与注意系数,提高了相关特征的激活率;分割模块则是对解码器输出信息进行分析,产生脑部影像分割结果。S3、损失设计,采用了一种组合方法来进行损失组合,将来自四个分割模块唯一预测的损失相加,作为最终模型的损失。最后,将最后阶段的分割图作为最终分割图。
技术关键词
分割方法
编码器模块
解码器
医学影像数据
脑部医学图像
计算机断层扫描
多尺度
医学影像识别技术
语义分析能力
Softmax函数
通道
组合方法
注意力机制
超像素特征
阶段
卷积特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
编码器
分割模型训练方法
血管分割
肺叶分割方法
分割肺部
神经网络模型
联合信源信道编码
通信装置
数据传输方法
解码器
语义分割方法
语义分割模型
图像局部特征
分支
裂缝病害
血流仿真方法
动力学仿真技术
直方图均衡化算法
血管模型
流量变化曲线
心脏图像分割方法
循环生成对抗网络
心脏磁共振图像
隐式特征
稳态自由进动