基于Transformer与CNN架构的路面裂缝语义分割方法

本发明公开了基于Transformer与CNN架构的路面裂缝语义分割方法，涉及路面裂缝检测技术领域，该方法包括：获取路面图像，利用图像标注工具对路面图像中的裂缝病害图像进行标注，并基于标注后的裂缝病害图像构建数据集；对数据集进行预处理，基于预处理后的数据集构建并训练自注意力神经网络与卷积神经网络相结合的自适应语义分割模型；将训练完成后的自适应语义分割模型部署至本地平台，并将裂缝病害图像输入至自适应语义分割模型中进行分割标注。本发明引入由纹理感知器与尺度调控单元组成的动态尺度选择器，根据图像局部的纹理复杂度动态调节卷积核尺寸，实现对不同结构区域的精细建模。