摘要
本发明公开了新能源发电控制技术领域内的一种基于数据驱动的光伏并网控制方法,包括以下步骤:S1:在k时刻采集逆变模块交流侧两相静止αβ 坐标系下αβ 轴上的电流和电网电压,并初始化参数;S2:基于采集的电流以及电压,采用即时学习方法建立并网逆变器当前时刻的局部预测模型;S3:根据局部预测模型以及8个不同电压矢量,预测k+1时刻电流,并利用模型预测控制方法选择最小化的目标函数对应的电压矢量;S4:将得到的电压矢量对应的开关状态作用于逆变器输出交流电,本发明解决了传统控制系统依赖于精确的系统机理模型问题,并且在外部环境发生变化时,能够跟踪设定的参数值。
技术关键词
光伏并网控制方法
模型预测控制方法
并网逆变器
逆变模块
学习方法
电压
光伏并网控制系统
MPPT控制器
模型预测控制器
发电控制技术
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