一种抽蓄隧洞开挖过程中的多维度动态变形监测方法

本发明涉及建筑工程技术领域，具体涉及一种抽蓄隧洞开挖过程中的多维度动态变形监测方法。该方法对抽蓄隧洞图像以及对应的三维点云数据进行数据处理，并进行整合，生成地质素描和变形监测报告；采用卷积神经网络识别抽蓄隧洞图像中的地质素描，网络的训练过程包括：使用卷积神经网络中的卷积层自动提取抽蓄隧洞图像中的关键特征，在VGGNet和yolov8的基础上添加了DCNv2、DSConv、CBAM模块；使用大量标注好的图像数据集进行训练，通过反向传播算法优化模型参数，以最小化损失函数。本发明以实现对岩壁面的高精度拍照和激光扫描，形成地质素描，并对隧洞的顶拱和侧壁进行实时变形监测，确保施工安全和质量。