摘要
本发明公开了一种雷达视觉鸟瞰图谱‑深融合跨视角地理定位方法,包括如下步骤:包括如下步骤:步骤S1:进行地面视角图像采集和鸟瞰视角图像采集;步骤S2:进行图像裁剪、图像归一化处理和数据增强处理;步骤S3:对地面视角图像进行透视投影变换,将其转换为鸟瞰视角图像;步骤S4:在完成视角转换后,利用深度学习模型对鸟瞰视角图像进行特征提取,得到其特征表示;步骤S5:将提取得到的鸟瞰视角图像特征与鸟瞰视角图像的特征进行匹配;步骤S6:采用标准化温度缩放交叉熵损失函数进行训练。本发明能够高效、准确地将地面视角图像与鸟瞰视角图像进行对齐匹配,以实现有效的跨视角地理定位融合。
技术关键词
地理定位方法
地面视角图像
深度学习模型
图谱
雷达
视觉
单应性变换矩阵
数据
点对点
相机
参数
像素
颜色
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