基于知识感知句法图网络的面向方面的情感分析方法

本发明提供了基于知识感知句法图网络的面向方面的情感分析方法，属于自然语言处理技术领域。包括以下步骤：构建与句子中与命名实体相关的知识图谱；将构建的知识图谱融合到句子的句法树中，形成知识句法树，将知识句法树转化为知识感知句法图；利用知识感知句法图和关系图注意力网络模型构建知识感知句法图网络模型，在模型中，本发明使用Bi‑LSTM来捕获单词节点的上下文信息，利用关系图注意力网络模型对节点信息和边信息进行聚合；使用一个全连接层和一个Softmax函数来给出情感极性预测。本发明解决了传统方法未能充分利用句法信息，对长距离依赖和复杂句法关系的捕捉能力有限，未能有效利用句子中命名实体的领域知识的问题。