结合YOLOv8-seg改进的X光安检图像危险品高精度检测系统

本发明涉及X光危险品检测技术领域，公开了基于改进YOLOv8‑seg的X光危险品检测算法，能够在杂乱的安检物品中检测出危险品的种类以及具体的区域。该方法包括：设计多通道交互卷积模块，基于通道解耦重组机制与异构卷积核协同优化策略，在降低计算冗余的同时增强多尺度特征判别能力；构建SPPF‑LSKA(Spatial Pyramid Pooling Fusion‑Large Separable KernelAttention)复合模块，通过大核空间注意力机制与自适应金字塔池化的深度融合，有效提升遮挡目标的边界保持度。