摘要
本发明属于图像处理技术领域。提供了一种跨领域心脏超声多切面质量评估方法及系统,通过多层卷积神经网络逐层提取源域图像和目标域图像的特征,对提取到的特征进行跨域相似性比对,得到配准后的局部无差别特征;对所述局部无差别特征分别进行通道加权处理和空间加权处理,得到通道特征和空间特征,对所述通道特征、空间特征和所述局部无差别特征进行聚合,得到特异性加权特征,对特异性加权特征进行线性映射,对线性映射的结果根据目标域图像的特征进行特征嵌入,根据特征嵌入的结果得到全局聚合特征;根据全局聚合特征计算目标域图像的质量评分;本发明增强了质量评估的准确性和可泛化性能。
技术关键词
多层卷积神经网络
加权特征
心脏
可读存储介质
高斯核函数
通道
计算机程序产品
线性
局部特征提取
图像获取单元
特征提取单元
处理器
多层感知器
图像处理技术
分类器
解码器
参数
样本
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区域识别方法
YOLO模型
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数据处理方法
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计算机程序产品