一种用于3D打印的切片图像的修正方法

本申请提供了一种用于3D打印的切片图像的修正方法，包括：获取原始切片图像；获取3D打印机的至少一个第一子像素光斑的第一光场分布；根据第一光场分布，获取与原始切片图像对应的待打印切片图像；根据原始切片图像和待打印切片图像训练神经网络模型，得到经训练的修正神经网络模型；以及将当前待打印切片图像输入修正神经网络模型，得到修正切片图像。该方法可以利用神经网络的学习能力降低光斑重叠的影响，能够生成切片图像的细小特征，能够消除较大特征的边缘过曝，修正复杂图形的切片图像，从而提高掩膜图案的精确度并提高3D打印的精度。