摘要
本发明涉及海洋灾害预警技术领域,公开了一种数字化海湾水文条件预警方法及系统,通过收集待预测海湾区域的历史气象数据和实时气象数据;根据历史气象数据,利用深度强化学习与遗传算法,建立风与波浪的关系模型,并基于关系模型和待预测海湾区的实时风数据生成波浪预测数据;基于理论模型风场和背景风场,合成待预测海湾区域的合成风场;根据合成风场和实时气象数据,利用水动力数学模型和潮流数学模型进行风暴潮模拟;基于波浪预测数据和风暴潮模拟结果,结合预警指标阈值生成水文条件预警信息,提升海湾区域波浪和风暴潮的预测精度与预警时效,实现复杂气象灾害的精准分级响应。
技术关键词
历史气象数据
预警方法
深度强化学习
水文
风场
数学模型
数据收集模块
风暴潮预测
海洋灾害预警技术
水动力模型
遗传算法
关系
指标
理论
预警系统
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
母线
深度强化学习模型
支路
配电网模型数据
节点
登高作业
风速预测模型
历史气象数据
预警方法
时间序列模型
深度强化学习
智能控制方法
瓦斯浓度值
预测瓦斯
阀门开度调节
疏散路径规划
深度强化学习
动态
三维地图数据
策略
雨水花园
三维参数化设计
施工控制方法
渗透率参数
土层渗透系数