摘要
本发明提供了一种瓦斯抽取过程的智能控制方法及系统,涉及瓦斯抽采技术领域。本发明基于多源传感数据采集、井巷耦合模型与深度强化学习控制融合,实现对抽采工况的动态评估与自适应调控。通过构建工况状态向量并持续优化控制策略,实现抽采效率提升、能耗降低和瓦斯浓度稳定。结合设备健康度指数评估与维护工单自动生成,保障抽采系统的运行安全与稳定,具备高精度、高智能与高可靠性等优点。
技术关键词
深度强化学习
智能控制方法
瓦斯浓度值
预测瓦斯
阀门开度调节
负压值
工况
振动特征
模型预测值
指数
传感节点
数据
设备健康评估
定子绕组温度
传感采集模块
控制决策模块
网络
解吸动力学
瓦斯抽采技术
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数字孪生体
水文地质参数
深度强化学习模型
环境感知系统
实时监测数据
调节设备
控制策略
多时间尺度
模型构建方法
分区
探测路径规划
深度强化学习
遥测方法
遥测系统
注意力机制
自动驾驶运动规划
车道中心线
深度强化学习
无人驾驶车辆
注意力机制
信息统一交互
充电调度方法
行程
车辆
充电调度系统