摘要
本发明涉及智能定价技术领域,具体为基于机器学习和数据分析的智能计价管理系统,本发明中,通过对市场原始数据的清洗和格式统一处理,剔除冗余信息,提高了数据的纯净度与一致性,为后续分析奠定了准确的数据基础,通过非支配排序遗传算法,分析各数据点的影响权重,实现对价格影响因素的全面量化建模,为价格预测提供了更具解释力和适应性的模型基础,通过结合线性回归模型,动态捕捉市场变化与竞争格局,并通过微调策略确保价格随市场动态精准调整,实现了价格与市场波动之间的动态匹配能力,通过多场景模拟测试与市场反馈监控,验证并优化策略在不同市场条件下的适应性,确保价格调整策略在实际应用中的高效性与稳定性。
技术关键词
计价管理系统
动态价格调整
子模块
价格预测模型
策略
市场动态
线性回归模型
字段
情景
模拟测试模块
参数
遗传算法
多场景
数据字
格式
数据输出顺序
数据处理模块
关键字
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