一种基于CNN与LSTM的物资监督数据文本实体与关系联合抽取方法

本发明公开了一种基于CNN与LSTM的物资监督数据文本实体与关系联合抽取方法，涉及物资监督数据处理技术领域，包括以下步骤：基于小波包分解将目标文本的第一数据转换为第二数据，第一数据包括一维文本数据，第二数据包括二维灰度图像数据；基于CNN模型对第二数据进行特征提取并分类，得到第三数据；基于LSTM模型对第三数据的文本实体和语义关系进行联合抽取，得到文本抽取结果。