摘要
本发明提供了一种基于车间能源管理与智能调度优化系统,包括数据采集模块,用于实时获取车间内生产设备、环境传感器及电网的能源消耗数据与设备状态数据;数据预处理模块,对原始数据进行异常值修正、多源数据对齐及归一化处理;能源预测模块,通过改进的长短期记忆网络预测未来车间能耗需求与能源供应波动;调度优化模块,基于能耗预测结果构建多约束优化模型,生成设备启停与能源分配方案;动态控制模块,根据优化方案实时调节设备运行功率与电网交互策略;能效评估模块,计算能源利用率、碳排放强度及调度方案稳定性指标;反馈修正模块,根据实际运行数据与评估结果迭代更新预测模型与优化参数。本发明可以提高能源管理智能化水平。
技术关键词
车间能源管理
约束优化模型
调度优化系统
长短期记忆网络
设备状态数据
数据采集模块
压缩存储结构
环境传感器
动态时间规整算法
能耗
参数修正单元
量子遗传算法
调节设备
生成设备
预测误差
统一时间轴
系统为您推荐了相关专利信息
长短期记忆神经网络
水动力模型
遥感影像数据
信息获取方法
损失函数优化
隐私数据保护方法
耦合特征
空间拓扑结构
环境感知数据
教学场景
数据采集方法
设备工作状态
物联网技术
地磁传感器
设备状态信息
充放电策略
储能系统容量
台区变压器
充放电功率
联络线功率
情感特征
干预方法
基线
多传感器采集
双向长短期记忆网络