基于星载GNSS-R数据的导航干扰识别方法、存储介质及设备

本发明公开了一种基于星载GNSS‑R数据的导航干扰识别方法、存储介质及设备，首先获取星载GNSS‑R数据，生成通道的时延多普勒图，按比例划分半监督学习的训练集、验证集和测试集；对每张DDM图像应用两次不同的随机增强，生成两个视图，并输入神经网络模型中，设计对比损失函数，对两个预处理的视图进行对比学习，加载预训练权重，执行训练过程，优化模型参数，保存对比损失最小模型；设计二分类网络头作为分类输出，通过带RFI标签的DDM图像数据进行训练和验证，并引入早停机制，将测试集数据输入到已训练好的RFI识别模型中进行RFI识别，推动了星载GNSS‑R数据在导航干扰识别方向的发展。