基于Arima-Catboost组合模型的港口钢材出口量预测方法及装置

本发明公开了一种基于Arima‑Catboost组合模型的港口钢材出口量预测方法及装置，属于时序数据预测技术领域。本发明包括：获取与港口钢材出口量相关的历史时序数据，并对数据进行预处理；基于ARIMA模型对钢材出口量进行预测，并根据预测误差分布对预测值进行加权调整；基于CatBoost模型对钢材出口量进行预测；基于动态权重分配机制，融合ARIMA模型预测结果与CatBoost模型结果，生成最终钢材出口量预测值。本发明通过Arima‑Catboost组合模型的应用可以同时捕捉时间序列数据中的线性关系和非线性关系，同时采用动态权重分配机制，从而能够更全面地分析数据，并有利于进一步提高港口钢材出口量预测的准确性和可靠性。