一种基于径向基神经网络的电动燃油泵自抗扰控制方法

本发明属于航空发动机控制技术领域，公开了一种基于径向基神经网络的电动燃油泵自抗扰控制方法。本方法以径向基神经网络构建智能控制系统的方案，设计以非线性状态误差反馈控制律为核心的自抗扰控制器，根据系统当前状态实时调整控制策略，降低控制器参数整定的复杂度，提高系统的稳定性和响应速度。经验证，本设计得到的电动燃油泵控制系统在全工况下均能够实现平稳迅速的控制效果，实用性强，有较好的系统鲁棒性，抗干扰能力强。