面向早期老年痴呆症患者的交互式音乐认知训练系统

AITNT
正文
推荐专利
面向早期老年痴呆症患者的交互式音乐认知训练系统
申请号:CN202510423447
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120376058A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了面向早期老年痴呆症患者的交互式音乐认知训练系统,涉及音乐认知训练技术领域,包括:多模态交互训练模块被设置为:执行音乐训练任务;采集多模态交互数据;智能化评估模块被设置为:对多模态交互数据进行特征提取;采用时间序列分析模型对时序特征数据进行趋势分析;采用强化学习算法根据认知能力变化趋势生成动态最优调整策略;多模态交互训练模块还被设置为:根据动态最优调整策略对音乐训练任务进行动态调整。本申请通过结合时间序列分析模型和强化学习算法,量化了基于多模态交互数据的认知能力变化趋势,提高了音乐训练交互性和可靠性,并为长期疗效评估与治疗策略优化提供科学依据。
技术关键词
早期老年痴呆症 认知训练系统 多模态交互 音乐 强化学习算法 Q学习算法 时序特征 特征提取单元 策略 数据采集单元 动态 认知训练技术 分析单元 患者 主成分分析算法 模块 序列 时间同步
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态数据的人机交互方法
人机交互方法 多模态交互 补偿值 模型更新 指标
2
RIS辅助毫米波NOMA系统的RIS划分与资源优化方法
终端设备 NOMA系统 资源优化方法 反射单元 深度强化学习算法
3
存储器IP布局优化的EDA软件实现方法及系统
布局 神经网络模型 电磁兼容性分析 IP库 存储器单元
4
一种仿生协同优化和时序依赖的无人机集群智能对抗方法
拉普拉斯 鸽群优化算法 协同通信 强化学习算法 无人机集群对抗
5
基于矢量推进的两栖四足机器人控制方法
推进器 四足机器人控制器 推力 强化学习算法 机器人结构设计
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号