摘要
本发明公开了一种基于强化学习的两栖四足机器人控制方法,首先,针对水陆两栖环境对运动性能的多样化需求,开展融合矢量推进系统的四足机器人结构设计,实现推进机构与步态系统的一体化建模。其次,构建涵盖陆地与水下动力学特性的统一多模态运动模型,准确描述机器人在异质介质中的运动状态与切换行为。在此基础上,引入强化学习方法,训练机器人在复杂环境下自主完成运动控制与介质切换,特别针对矢量推进方式,设计基于深度强化学习的控制策略,实现推进方向与姿态的自适应协调控制。该方法结合结构设计、物理建模与强化学习控制,有效提升两栖四足机器人在复杂环境中的稳定性、灵活性与任务完成效率,具备广泛的应用前景。
技术关键词
推进器
四足机器人控制器
推力
强化学习算法
机器人结构设计
水陆两栖环境
矢量推进系统
控制策略
机器人本体
机器人动力学
强化学习方法
训练机器人
步态系统
深度强化学习
关节力矩
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