基于缺失模态的多模态图像分割方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种基于缺失模态的多模态图像分割方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取目标图像集，将每个样本的每种模态进行单独并行处理，同时结合散度损失、互信息传递以及针对每个样本的所有单模态表示的动态融合，构建出总损失函数以训练模型，最终通过训练的模型输出对目标图像集的分割结果。本发明综合考虑了多模态数据不完整的情况，通过散度损失和高互信息知识传递方法，有效地促进了不同模态之间的特征对齐，提高了跨模态信息传递的精度，使得预测结果与标签之间的差异被有效度量，能够更有效地处理缺失模态，提高了模型在数据不完整情况下的稳定性和准确性。