一种基于卡尔曼滤波的高层建筑全域响应重构方法

本发明涉及结构健康监测与振动分析领域，具体为一种基于卡尔曼滤波的高层建筑全域响应重构方法，包括：在高层建筑的关键位置布设有限数量的传感器，采集高层建筑的关键位置响应数据，并对关键位置响应数据进行预处理；根据高层建筑的力学模型建立状态方程，根据传感器数据建立观测方程，基于状态方程和观测方程构建高层建筑的动力学状态空间模型；利用卡尔曼滤波算法，迭代进行状态方程的预测和更新，以实现动力系统状态的最优估计，及实现高层建筑全域响应的重构。本发明能够在有限监测数据下有效补偿盲区信息，实现全域响应的准确重构。