一种基于深度学习的城市交通流量监测与预测系统

本发明涉及智能交通领域，具体涉及一种基于深度学习的城市交通流量监测与预测系统，包括：数据获取模块：用于使用预训练的目标检测算法读取交通摄像头中每一帧的数据，并对人车目标进行识别；使用跟踪算法对目标检测算法得到的识别结果进行目标跟踪，进而得到人车流量的时间序列；交通流量预测模块：用于根据预训练的预测模型对人车流量进行预测，所述预训练的预测模型通过数据获取模块得到的人车流量的时间序列训练得到。本发明所提出的基于深度学习的智能交通监测与预测系统，突破了传统交通管理方式的局限性，显著提升了交通流量监测与预测的智能化水平。