基于机器学习的表面裂纹疲劳扩展形貌和寿命预测方法

本发明涉及结构工程技术领域，提供基于机器学习的表面裂纹疲劳扩展形貌和寿命预测方法，包括建立含表面裂纹的有限元仿真模型，计算表面裂纹前缘的应力强度因子，生成有限元仿真数据集；对仿真数据集中的参数进行无量纲处理，生成机器学习数据集；通过混合优化算法优化反向传播神经网络，构建表面裂纹应力强度因子预测模型；表面裂纹应力强度因子预测模型结合疲劳裂纹扩展速率公式，循环预测承受载荷结构的表面裂纹扩展形貌及其寿命；基于所述表面裂纹应力强度因子预测模型和所述疲劳裂纹扩展速率公式，建立参数输入及输出和图像输出的可视化交互界面；用户无需进行数学分析和编写代码，即可快速地预测表面裂纹的扩展形貌和寿命计算。