摘要
本发明公开了一种输电线路的覆冰检测方法及相关设备,涉及电力安全风险控制技术领域,解决了线路覆冰检测的准确率低、及时性差的问题。该方法包括:获取该输电线路的力学数据、电气数据、环境数据和视觉数据;基于该力学数据、该电气数据、该环境数据和该视觉数据,构建输入向量;将该输入向量输入预设的多核KFDA模型,得到该多核KFDA模型输出的低维输出向量;基于该低维输出向量,通过预设的SVR模型输出该输电线路的覆冰风险等级。通过多核KFDA模型将输电线路的高维多源数据投影到低维特征空间,捕捉该输入数据的非线性关系,提取并保留该输入向量最具判别性的特征,同时降低数据维度,从而提高了对输电线路覆冰的检测准确率和效率。
技术关键词
多项式核函数
SVR模型
高斯核函数
组合核函数
支持向量回归
数据
线路
力学
视觉
风险控制技术
电气
可读存储介质
覆冰
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计算机
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