摘要
本发明公开了一种多规合一的城乡智能规划辅助方法及系统,包括获取城乡土地规划的历史数据。本发明利用神经网络模型进行训练和学习,能够更准确地捕捉土地属性的复杂关系,提高规划的准确性;数据去重和填充步骤确保了输入数据的质量和一致性,避免了因数据冗余或缺失导致的模型训练不准确问题,从历史数据中提取住宅用地、商业用地、工业用地、农业用地等详细属性特征,有助于更细致地规划土地资源,满足多样化的用地需求,利用VGG16网络进行土地区域检测,该网络在图像识别领域具有出色的性能,能够准确识别遥感图像中的土地区域,为后续的属性匹配提供可靠基础,且自动赋予相应的土地属性,实现了智能化的规划决策过程。
技术关键词
规划
神经网络模型
图像
学习字典
特征提取模块
主成分分析算法
凸优化算法
前馈神经网络
识别模块
属性匹配
正交变换
住宅
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数据冗余
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