一种基于机器学习的信息校验方法、设备及可读存储介质

本申请提供了一种基于机器学习的信息校验方法，包括：获取客服沟通音频，沟通音频为人工客服与潜在客户间的交流音频；利用自动语音识别技术将通话录音转换为文本；采用基于深度学习的文本纠错模型对文本进行纠错处理，得到待处理文本；使用语义识别模型对待处理文本进行识别，得到客服表达组；计算客服表达组与标准表达组之间的相似度；若相似度小于预设值，则认定客服沟通音频不符合校验要求。本方案文本纠错、语义识别和相似度计算等步骤均由模型自动执行，极大地提高了每日可校验音频数量，语义识别模型能够更加准确理解客服表达意图，减少了人为判断的模糊性和不确定性，提升了校验结果的可信度。