摘要
本发明公开了应用于散粮系统线的多传感器设备AI预警系统,属于粮食输送领域。本发明解决了现有预警系统数据难以集中处理,降低了现有预警系统实用性的问题,通过采用历史运行数据对神经网络模型进行训练与测试,从而得到能够对散粮设备的运行状态进行预测的模型;将神经网络模型应用于实际散粮系统线中,使其对散粮设备的运行状态进行实时预测,并结合无人机巡视散粮系统线及周围环境是否存在异常;当发现异常情况时,可以及时向人机交互界面发出警报,以此提醒管理人员及时采取解决措施;从而有效实现了散粮设备的预警功能,杜绝了散粮设备故障扩大化,以及避免了周围环境存在火灾及粉尘爆燃的隐患,减少了巡视人员的劳动强度。
技术关键词
历史运行数据
传感器设备
人机交互界面
预警系统
历史运行状态
风险评估值
展示界面
交互机制
交互动作
影像
优化神经网络模型
分析单元
元素
训练神经网络模型
模块
设备运行状态
无人机设备
系统为您推荐了相关专利信息
风险等级评估方法
灰色关联度
企业设备
设施运行状态
风险评估值
汽车测试装置
智能网联汽车
数据采集模块
汽车测试系统
高精度定位模块
关联规则挖掘算法
指标
数据分析方法
增量式学习
智能决策引擎
ECU电子控制单元
挖掘机作业
复合传感器
人机协同
指令