摘要
本发明提供一种施工过程碳排放预测校正方法,属于碳排放预测技术领域,包括:施工过程中实时监测碳排放预测值与碳排放实际值之间的误差总值。当误差总值大于第一设定值时,则进行校准,包括:对误差总值依次进行加权建模、非线性修正,以及局部优化。使用遗传算法对碳排放预测模型的模型参数和非线性修正引入的修正参数进行优化,并将优化后的模型参数和修正参数代入碳排放预测模型。再次对比优化后的碳排放预测模型的预测误差与第一设定值,若仍大于第一设定值,则重复校准过程,直至预测误差小于第一设定值。基于上述方案,能够根据实际施工过程中遇到的真实情况,实时调整第一碳排放预测模型,提高面对偶发状况时预测结果的准确度。
技术关键词
预测校正方法
非线性
多元回归模型
因子
参数
修正误差
遗传算法优化
碳排放预测技术
预测误差
表达式
校准
标签
数据
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