一种光伏幕墙系统发电效率预测方法及系统

本发明公开了一种光伏幕墙系统发电效率预测方法及系统，包括：采集光伏幕墙系统的环境数据和发电功率数据，并通过时间同步技术进行数据整合，获得原始数据集；对原始数据集进行数据预处理操作，获得目标数据集；构建基于LSTM神经网络的初始发电效率预测模型，通过目标数据集，利用改进的WOA算法对初始发电效率预测模型进行迭代优化，获得基于改进WOA‑LSTM神经网络模型的目标发电效率预测模型；基于目标发电效率预测模型对光伏幕墙系统的发电效率进行实时预测，获得预测结果。本发明有效地提高了光伏幕墙系统发电效率预测的准确性和可靠性。