一种基于YOLOv5和Deepsort的电动车超载行为检测方法

本发明涉及一种基于YOLOv5和Deepsort的电动车超载行为检测方法。它解决了现有技术中视觉识别算法对电动车超载判断容易受交通路况、天气环形以及数量影响，识别准确性不佳的问题。它包括S1、建立YOLOv5算法数据库；S2、建立Deepsort算法数据库；S3、电动车超载检测；S4、超载电动车行为人脸获取。本发明的优点在于：可对道路监控拍摄到的视频图像进行检测，自动发现电动车超载行为并记录超载行为发现时间地点，可通过拍摄到的人脸图像，获取驾驶员身份信息，进行教育处罚，从而能大量节约交警人力资源，提高公众安全驾驶电动车意识，减少电动车超载造成重大事故。