一种慢阻肺患者离院监测系统

本申请涉及医疗健康监控和神经网络技术领域，提供一种慢阻肺患者离院监测系统，包括：获取患者的多源数据，多源数据至少包括日常健康监测数据和电子病历数据；通过数据处理模块对多源数据进行预处理和特征提取，得到患者的健康特征数据，健康特征数据为从多源数据中挑选与慢阻肺病情相关的特征，包括：基于呼吸功能的特征，基于生活方式与行为的特征、基于并发症与合并症的特征，和基于药物使用的特征；通过患者健康状况评估模块整合健康特征数据并更新，并采用基于密度的聚类算法DBSCAN对整合、更新后的实时健康数据进行聚类分析，得到患者的健康画像；通过医疗大模型分析模块对健康画像进行分析，得到病情评价结果和健康管理建议，医疗大模型分析模块中使用卷积神经网络CNN结合注意力机制Transformer的多模态模型架构设计的深度学习模型；通过远程医疗干预模块根据病情评价结果执行远程监控、互动交流和个性化干预操作。