摘要
本发明公开了一种智能化心理危机识别系统,属于智能心理分析技术领域,包括用户数据收集模块、语义特征提取模块、最优特征选择模块、心理危机识别模型构建模块和智能化心理危机识别模块。本发明采用增强粒子群优化算法进行特征选择,适应心理危机识别的动态特性,通过动态淘汰机制减少冗余信息对模型的影响,通过动态变异机制和惯性权重,提升算法搜索能力,进而高效精准地选出最具代表性的特征,增强模型泛化能力,提高智能化心理危机识别精度;采用深度堆叠神经网络模型进行心理危机识别模型构建,使模型聚焦于心理危机关键特征,充分捕捉长期情绪变化和短期情绪波动,同时有效建模多种心理特征的复杂交互关系,进而提升心理危机识别准确性。
技术关键词
堆叠神经网络
语义特征提取
综合语义
粒子群优化算法
特征选择
位置更新
识别系统
局部波动特征
数据收集模块
特征提取单元
动态
时序
识别模块
心理分析技术
掩码矩阵
策略
机制
双向长短期记忆
系统为您推荐了相关专利信息
旋转机械设备
设备故障诊断方法
时域特征提取
多域特征
DS证据理论
外加剂
水泥基注浆材料
性能指标数据
深度神经网络
变量
火灾场景
灭火剂
策略优化方法
火灾现场
多模态特征