一种数字集成电路布局后线长与线时延协同预测方法

本发明公开了一种数字集成电路布局后线长与线时延协同预测方法，包括：基于电路网表的连接信息构建初版异构图；从网表文件和工艺文件中提取用于预测的特征；将提取到的特征添加到初版异构图相应的节点和边上，得到终版异构图；构建预测模型；对构建的预测模型进行训练；将终版异构图输入到训练完成的预测模型中，最后得到线长的预测结果和线时延的预测结果。本发明采用的模型引入多任务学习框架，考虑线长和线时延的协同关系，在此情况下，通过该模型对线长和线时延进行预测，不仅可减少训练和推理的时间成本，提高预测效率，而且还能确保线长和线时延相关信息的深度融合与充分利用，克服现有技术中这两个指标相对独立处理的问题。