摘要
本发明涉及一种基于多生成模型重建差异分析实现合成人脸检测的方法,包括以下步骤:构建图像采集与数据集;进行图像重建;进行重建差异分析;进行分类检测。本发明还涉及一种基于多生成模型重建差异分析实现合成人脸检测的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于多生成模型重建差异分析实现合成人脸检测的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,能够快速、准确且有依据的有效区分真实图像、GAN生成图像和DM生成图像,具有高检测精度、强泛化能力和鲁棒性,并弥补了现有数据集中亚洲人脸数据的不足。
技术关键词
计算机可执行指令
人脸
可读存储介质
处理器
卷积神经网络提取
图像重建
GAN模型
编码向量
数据
鲁棒性
训练集
噪声
编码器
存储器
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精度
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