基于反馈机制的KVM故障预测方法、系统、介质及设备

本申请提供了一种基于反馈机制的KVM故障预测方法、系统、介质及设备，通过自适应机器学习和跨域资源调度机制，系统能够在虚拟化环境中动态调整资源分配，优化资源的使用效率；通过精准的故障预测与快速修复，结合多层次反馈机制和深度学习模型，系统能够准确预测潜在故障，并通过自动修复机制快速响应，减少系统宕机时间。通过智能化、自动化的资源管理和故障修复，本发明显著减少了对人工操作的依赖，降低了运维成本，提升了虚拟化平台的管理效率。