摘要
本发明公开了一种基于车队共识机制的自动驾驶数据自动标注系统,涉及自动驾驶技术领域,具体方案为:利用损失函数分别计算所述相似场景数据集中的对应的标注信息和对应的决策控制信息误差,选择误差最小的决策控制信息并对所述相似场景数据集中的对应的原始数据进行标注,得到训练数据集。本申请提供的方案,实现数据的自动标注,省去事后人为对数据整理、标注的环节,大大提高了自动驾驶技术研发的效率和质量,同时也节省了成本,为模型训练提供了训练样本。
技术关键词
标注系统
云端系统
自动驾驶技术
预训练模型
循环神经网络模型
场景
机制
预训练系统
卷积神经网络模型
车辆状态信息
误差
存储车
数据采集模块
通信模块
转换器
系统为您推荐了相关专利信息
模式
信息熵
加密策略
Hurst指数
数据获取节点
需求预测方法
智能充电桩
中心服务器
联邦学习策略
时空注意力机制
引入注意力机制
传播算法
指标
神经网络模型构建
循环神经网络模型
自动翻译系统
智能语音
语音识别模块
情感类别
文本