基于车队共识机制的自动驾驶数据自动标注系统

AITNT
正文
推荐专利
基于车队共识机制的自动驾驶数据自动标注系统
申请号:CN202510426650
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120069010A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于车队共识机制的自动驾驶数据自动标注系统,涉及自动驾驶技术领域,具体方案为:利用损失函数分别计算所述相似场景数据集中的对应的标注信息和对应的决策控制信息误差,选择误差最小的决策控制信息并对所述相似场景数据集中的对应的原始数据进行标注,得到训练数据集。本申请提供的方案,实现数据的自动标注,省去事后人为对数据整理、标注的环节,大大提高了自动驾驶技术研发的效率和质量,同时也节省了成本,为模型训练提供了训练样本。
技术关键词
标注系统 云端系统 自动驾驶技术 预训练模型 循环神经网络模型 场景 机制 预训练系统 卷积神经网络模型 车辆状态信息 误差 存储车 数据采集模块 通信模块 转换器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于分级透视策略的暗网统一安全量化方法
模式 信息熵 加密策略 Hurst指数 数据获取节点
2
一种联邦学习架构下基于图卷积的智能充电桩需求预测方法
需求预测方法 智能充电桩 中心服务器 联邦学习策略 时空注意力机制
3
通信方法、装置、设备、存储介质及程序产品
中间件 服务端 客户端 计算机执行指令 数据通信
4
基于改进神经网络的避雷器性能退化指标构建方法
引入注意力机制 传播算法 指标 神经网络模型构建 循环神经网络模型
5
一种基于AI识别的智能语音自动翻译系统
自动翻译系统 智能语音 语音识别模块 情感类别 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号