一种钻孔图像智能识别算法

本发明提供一种钻孔图像智能识别算法，属于地质工程与计算机视觉交叉技术领域。通过数字式全景钻孔摄像系统获取钻孔结构面原始数据，经标准化裁剪构建多尺度特征数据集；对钻孔图像结构面数据集进行处理：包括图像标注、数据集划分等。根据Resnet50模型确定输入变量和输出变量，利用训练集对Resnet50网络进行训练，完成Resnet50网络模型的构建；正弦余弦算法SCA优化：引入正弦余弦算法SCA对Resnet50网络模型的超参数与阈值进行全局优化，得到优化后的Resnet50网络模型；根据测试集的样本，基于优化Resnet50网络模型对其进行预测，生成预测图得到最终的结果。本发明的正弦余弦算法(SCA)优化过程中采用K折交叉验证，防止正弦余弦算法陷入局部极值，最终通过迭代训练生成高精度识别模型，实现钻孔结构面形态的自动化检测。