摘要
本发明公开了一种城市路网交通拥堵事件的解释方法及装置,该方法包括:获取多个区域路网的传感器数据和区域交通数据,并对区域交通数据进行预处理得到目标区域交通数据;基于传感器数据和目标区域交通数据,通过解释提取器生成区域路网的解释子图;基于解释子图,通过时空图神经网络生成区域路网交通拥堵的预测子图;基于解释子图和预测子图,生成城市路网中交通拥堵事件的解释文本。本发明基于区域路网的解释子图和区域路网交通拥堵的预测子图,生成城市路网中交通拥堵事件的解释文本,实现了模型预测依据的全程可追溯与高可信决策支持,使得交通管理者能够理解预测结果,增强了模型的应用价值和实际决策支持能力。
技术关键词
交通拥堵事件
交通信息采集系统
生成城市
线圈传感器
蒙特卡洛树搜索
非临时性计算机可读存储介质
传感器节点
数据处理模块
文本
层次聚类算法
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