城市路网交通拥堵事件的解释方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
城市路网交通拥堵事件的解释方法及装置
申请号:CN202510427244
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120299240A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种城市路网交通拥堵事件的解释方法及装置,该方法包括:获取多个区域路网的传感器数据和区域交通数据,并对区域交通数据进行预处理得到目标区域交通数据;基于传感器数据和目标区域交通数据,通过解释提取器生成区域路网的解释子图;基于解释子图,通过时空图神经网络生成区域路网交通拥堵的预测子图;基于解释子图和预测子图,生成城市路网中交通拥堵事件的解释文本。本发明基于区域路网的解释子图和区域路网交通拥堵的预测子图,生成城市路网中交通拥堵事件的解释文本,实现了模型预测依据的全程可追溯与高可信决策支持,使得交通管理者能够理解预测结果,增强了模型的应用价值和实际决策支持能力。
技术关键词
交通拥堵事件 交通信息采集系统 生成城市 线圈传感器 蒙特卡洛树搜索 非临时性计算机可读存储介质 传感器节点 数据处理模块 文本 层次聚类算法 全程可追溯 地理信息系统 编码技术 注意力 处理器通信 决策
系统为您推荐了相关专利信息
1
多维数据驱动的城市交通调度方法及平台
城市交通设施 多维数据驱动 城市交通拥堵 网格模型 城市交通管理系统
2
未知危险场景的获取和控制方法、存储介质和电子装置
危险场景 蒙特卡洛树搜索 神经网络模型 节点更新 仿真环境
3
基于数字孪生的虚拟DPU电厂仿真故障还原方法及系统
动态时间规整算法 序列 蒙特卡洛树搜索 故障特征 转移概率矩阵
4
一种基于场景代表性的自动驾驶系统测试覆盖率评价方法
测试覆盖率 自动驾驶系统 参数 量化评价方法 表征场景
5
基于机器学习的肝硬化患者饮食推荐方法、系统、设备、介质、计算机程序
饮食推荐方法 肝硬化患者 深度强化学习 蒙特卡洛树搜索 在线增量学习
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号