摘要
本申请涉及原油数据的预测技术领域,揭示了一种原油数据的预测方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,方法包括:获取原油的历史数据;对所述历史数据进行预处理,以形成多组训练样本;为每组训练样本形成对应的标签;将每组训练样本以及对应的标签输入至极限梯度提升模型中进行训练,训练完成后得到所述原油数据的预测模型;其中,所述极限梯度提升模型为XGBoost模型;获取预设时间段内的实时数据;将所述实时数据输入至所述原油数据的预测模型中,得到预测的原油数据。本发明的有益效果:提高对未来价格走势的预测准确性,运用该模型,各类投资者在构建组合投资时,可以更合理地评估风险和收益,优化资产配置,提高整体投资组合的表现。
技术关键词
梯度提升模型
原油
实时数据
标签
计算机设备
时间段
样本
输入模块
处理器
拆分规则
预测装置
投资者
可读存储介质
存储器
资产
矩阵
数值
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数据标签
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